专利摘要显示,本发明提出了一种加热炉黑体布置方法和系统,该方法包括:模拟在加热炉内壁不同位置设置黑体元件时加热实验记录实验数据,实验数据包括观测数据集和响应数据集;观测数据集为不同加热温度时炉内温度数据;响应数据集为加热炉内壁不同位置黑体元件数量;建立用于加热炉黑体布置预测的神经网络;以观测数据集作为输入,以响应数据集作为输出对神经网络进行训练得到训练后预测模型;将当前炉内温度数据输入至训练后预测模型输出预测黑体数量,通过预测出的黑体数量优化加热炉的布置。基于该方法,还提出了一种加热炉黑体布置系统。本发明能够定量的衡量辐射传热效果,通过优化一定数量的黑体元件在炉内不同位置的布置,确定最优的布置方案。
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